Analista de Dados Pleno
1 vaga
Pleno
Presencial
Lajeado/RS
Produto
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na organização, integração e análise de dados, apoiando a consolidação da cultura data-driven do Clínica Experts. Você terá papel fundamental na integração de dados de múltiplos sistemas, modelagem analítica, construção de pipelines de dados e criação de dashboards e análises estratégicas, atendendo áreas como produto, operações, financeiro e liderança executiva. Essa posição exige forte domínio técnico em análise de dados, consultas complexas e estruturas modernas de dados analíticos.
Visão geral
Sobre a empresa
Principais atribuições
Modelar dados analíticos seguindo boas práticas (fato/dimensão, camadas analíticas, métricas);
Aplicar conceitos de Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);
Atuar na construção, manutenção e evolução do Data Lake e Data Warehouse corporativo;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e carga);
Realizar integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes;
Criar, manter e evoluir dashboards operacionais e gerenciais;
Executar análises exploratórias e analíticas para geração de insights de negócio;
Desenvolver consultas SQL complexas e otimizadas;
Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
Apoiar stakeholders na definição de KPIs e métricas estratégicas;
Documentar fontes, modelos, métricas e fluxos de dados.
Requisitos
Experiência prévia com análise de dados;
Experiência prática com Data Lakes, Data Warehouses e pipelines de dados;
Experiência com integração de dados entre múltiplos sistemas;
Conhecimento profundo em SQL e consultas complexas;
Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados;
Conhecimento em modelagem de dados analíticos;
Familiaridade com estruturas de dados para Data Warehouse e Data Lake;
Compreensão de conceitos como métricas, KPIs, granularidade e agregações;
Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis;
Boa comunicação para apresentar análises a públicos técnicos e não técnicos.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
Programação em Python, PHP ou TypeScript;
Experiência com ETL / ELT;
Familiaridade com ambientes cloud (AWS ou similares);
Conhecimento em versionamento de código (Git);
Noções de governança de dados e controle de qualidade;
Experiência com bancos de dados relacionais (ex: MariaDB, PostgreSQL, MySQL);
Vivência em empresas SaaS ou produtos digitais.
Você vai se dar muito bem se:
Gostar de trabalhar com dados para apoiar decisões estratégicas;
Tiver perfil analítico e atenção a detalhes;
Gostar de entender o negócio além dos números;
Curte organizar dados complexos e transformá-los em algo simples e visual;
Tiver senso de dono e preocupação com impacto real no produto.
Será um diferencial se você:
Já tiver trabalhado com dados na área da saúde;
Tiver experiência com grandes volumes de dados;
Já participou da estruturação de um Data Lake ou Data Warehouse do zero;
Tiver contato com iniciativas de Analytics avançado ou IA.
Visão geral
Sobre a empresa
Principais atribuições
Modelar dados analíticos seguindo boas práticas (fato/dimensão, camadas analíticas, métricas);
Aplicar conceitos de Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);
Atuar na construção, manutenção e evolução do Data Lake e Data Warehouse corporativo;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e carga);
Realizar integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes;
Criar, manter e evoluir dashboards operacionais e gerenciais;
Executar análises exploratórias e analíticas para geração de insights de negócio;
Desenvolver consultas SQL complexas e otimizadas;
Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
Apoiar stakeholders na definição de KPIs e métricas estratégicas;
Documentar fontes, modelos, métricas e fluxos de dados.
Requisitos
Experiência prévia com análise de dados;
Experiência prática com Data Lakes, Data Warehouses e pipelines de dados;
Experiência com integração de dados entre múltiplos sistemas;
Conhecimento profundo em SQL e consultas complexas;
Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados;
Conhecimento em modelagem de dados analíticos;
Familiaridade com estruturas de dados para Data Warehouse e Data Lake;
Compreensão de conceitos como métricas, KPIs, granularidade e agregações;
Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis;
Boa comunicação para apresentar análises a públicos técnicos e não técnicos.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
Programação em Python, PHP ou TypeScript;
Experiência com ETL / ELT;
Familiaridade com ambientes cloud (AWS ou similares);
Conhecimento em versionamento de código (Git);
Noções de governança de dados e controle de qualidade;
Experiência com bancos de dados relacionais (ex: MariaDB, PostgreSQL, MySQL);
Vivência em empresas SaaS ou produtos digitais.
Você vai se dar muito bem se:
Gostar de trabalhar com dados para apoiar decisões estratégicas;
Tiver perfil analítico e atenção a detalhes;
Gostar de entender o negócio além dos números;
Curte organizar dados complexos e transformá-los em algo simples e visual;
Tiver senso de dono e preocupação com impacto real no produto.
Será um diferencial se você:
Já tiver trabalhado com dados na área da saúde;
Tiver experiência com grandes volumes de dados;
Já participou da estruturação de um Data Lake ou Data Warehouse do zero;
Tiver contato com iniciativas de Analytics avançado ou IA.
